土壤导热率是提醒和预估土壤热力改变的重要物理参数，一起也是数值模仿中要害的输入参数。当时土壤导热率参数化计划很多，不同计划在不一样的区域的体现功能差异较大，特别是加入到陆面进程模型后将对模仿成果发生不同程度的影响。因而，为精确模仿青藏高原土壤热情况，挑选正真合适的土壤导热率计划关于陆面进程形式及数值模仿非常重要。

  中国科学院大学博士生导师、中国科学院西北生态环境资源研讨院（简称西北研讨院）冰冻圈科学国家重点实验室格尔木站团队李韧研讨员课题组经过收拾和搜集当时使用较广的9种土壤导热率计划及青藏高原多年冻土区不同植被类型下垫面的户外监测数据（图1），凭借最新的陆面进程形式CLM5.0，比照剖析不同土壤导热率计划加入到陆面进程模型中后，对土壤导热率（图2）和土壤温度（图3）的模仿功能，并结合Brunke排名法对这9种导热率计划做归纳评价（图4和图5）。研讨根据成果得出：不同土壤导热率计划引进到陆面模型中后能够导致浅层土壤导热率最大2.69 W·m-1K-1和土壤温度最大2.55 °C的差异。比较其他类型，考虑土壤矿物质、有机质以及砾石组分的土壤导热率类能够更精确的表述土壤实践的热情况，特别是Balland and Arp（2005）提出的土壤导热率计划（BA2005）体现功能最佳。与默许计划（LS2008）比较，模仿的浅层土壤导热率和不同层土壤温度的均匀均方根差错(RMSE)别离降低了56.2%和15.0%。必需要分外留意的是，现在还没有一种土壤导热率参数化计划能够适用于一切区域并取得令人满意的成果。因而，应该要根据不一样的区域的适宜性，选用多种计划。该研讨成果可为青藏高原陆面进程模仿研讨供给参阅。

  图1户外监测站点及站点周边情况. (a)青藏高原冻土分布图(Zou et al., 2017); (b)户外监测站点分布图; (c)监测站邻近植被情况; (d)户外监测仪器布设

  图2不同土壤导热率计划加入到CLM5.0中模仿5cm土壤导热率与实测数据的改变特征. (a)北麓河站; (b)唐古拉站

  图3不同导热率计划加入到CLM5.0中模仿的浅层土壤导热率功能排名. (a)整个研讨期; (b)冻住期; (c)消融期

  图4不同土壤深度下9种土壤热导率计划加入到CLM5.0中模仿的土壤温度与实测材料改变特征。暗影和白色的区域别离代表消融期和冻住期

  图5不同导热率计划加入到陆面模型中模仿的不同土壤深度的土壤温度功能排名. (a)整个研讨期; (b)冻住期; (c)消融期